صنعاء – في إطار مشاريع التخرج المتميزة، نجح فريق من طالبات قسم نظم المعلومات بكلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بجامعة العلوم والتكنولوجيا، في تطوير نظام ذكي متكامل تحت مسمى SmartTraffic Yemen System.

يهدف المشروع إلى تقديم حل تقني عملي لمعالجة مشكلات الازدحام والحوادث المرورية في اليمن عبر توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision).

استعراض واجهات ومكونات نظام SmartTraffic

أبرز وظائف ومكونات النظام:

• رصد الحوادث: تحليل فيديو آلي لاكتشاف الحوادث فور وقوعها وتوثيقها.
• تتبع المركبات: التعرف على لوحات السيارات (LPR) وإرسال تنبيهات فورية.
• لوحة تحكم (Dashboard): عرض إحصائيات لحظية لكثافة المرور ومؤشرات الأداء.
• تطبيق المواطنين: يتيح الإبلاغ عن الحوادث والاطلاع على حالة الطرق.

الأدوات والتقنيات المستخدمة في المشروع:

Adobe Illustrator
Python (AI)
Blender
React & Flask

طالبات المشروع خلال استعراض النظام أمام لجنة المناقشة