إنجاز أكاديمي متميز: تطوير نظام ذكي لتشخيص مرض التصلب اللويحي باستخدام الذكاء الاصطناعي
جامعة العلوم والتكنولوجيا | كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات | تخصص هندسة البرمجيات
صنعاء – في إنجاز أكاديمي متميز يجمع بين التقنية والطب، قدّمت طالبات تخصص هندسة البرمجيات بكلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بجامعة العلوم والتكنولوجيا بصنعاء مشروع تخرج نوعي بعنوان:
“Intelligent System for Diagnosing Multiple Sclerosis Using Brain MRI”
ويهدف المشروع إلى تصميم وتطوير نظام ذكي يدعم تشخيص مرض التصلب اللويحي (Multiple Sclerosis – MS) بالاعتماد على تحليل صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
أهداف ومميزات النظام الذكي:
- ✅ الكشف التلقائي عن آفات التصلب اللويحي في صور MRI.
- ✅ تحليل خصائص الآفات من حيث العدد والحجم والشكل والاتجاه.
- ✅ تصنيف الحالة إلى ثلاث درجات: تشخيص مؤكد، محتمل، أو ممكن.
- ✅ إنشاء تقرير طبي شامل وآلي وربطه بالسجل الطبي الإلكتروني (EHR).
- ✅ مقارنة الصور الحالية بالسابقة لمتابعة تطور الحالة المرضية.
| المنهجية المستخدمة | الأدوات والتقنيات (Stack) |
|---|---|
| منهجية الشلال (Waterfall) |
Python (CNN)
React.js Flask API MySQL |
تكمن أهمية المشروع في دعمه للتشخيص المبكر والدقيق، وتقليل العبء على أطباء الأعصاب، خاصة في المناطق التي تعاني من نقص الكوادر المتخصصة. كما يمثل خطوة مهمة نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي محليًا.
فريق العمل والإشراف
“يجسد هذا المشروع نموذجاً مشرفاً لطلبة كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات، ويؤكد قدرة الكفاءات الشابة على تقديم حلول تقنية مبتكرة تخدم المجتمع وتطور القطاع الصحي.”
Views: 54