صنعاء – في إطار مشاريع التخرج للعام الجامعي 2025–2026، نجح فريق من طالبات قسم نظم المعلومات – تخصص ذكاء الأعمال بكلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات، في تطوير نظام ذكي لإدارة ومراقبة حركة المرور تحت مسمى SmartTraffic Yemen System، بهدف تقديم حل تقني عملي لمعالجة مشكلات الازدحام والحوادث المرورية في اليمن.
يعتمد النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحليل الفيديو بشكل لحظي عبر شبكة من الكاميرات الذكية، حيث يقوم بـ:
– كشف المركبات وتتبعها بدقة عالية
– التعرف على لوحات السيارات (License Plate Recognition)
– تسجيل وتوثيق الحوادث المرورية فور وقوعها
– إرسال تنبيهات فورية عند رصد مركبات مطلوبة أو مسروقة.
أبرز مكونات النظام
– نظام فيديو ذكي لرصد الحوادث وتوثيقها
– يقوم بتحليل الفيديو آلياً واكتشاف الحوادث مع حفظ التسجيلات لدعم الجهات المختصة.
– كاميرات مخصصة لاكتشاف المركبات المطلوبة تعمل بتقنية التعرف على لوحات السيارات وإرسال تنبيهات فورية عند التطابق مع قاعدة البيانات.
– قاعدة بيانات وسجلات مرورية متكاملة لحفظ بيانات المركبات، البلاغات، وسجل المخالفات والحوادث.
– لوحة تحكم تحليلية (Dashboard) تعرض الإحصائيات بشكل لحظي، مثل:
كثافة المرور ، عدد الحوادث
المركبات المخالفة، مؤشرات الأداء المروري ، نظام تنبؤ بالازدحام المروري يعتمد على تحليل أنماط الحركة والبيانات التاريخية للتنبؤ بمناطق الازدحام قبل حدوثها.
-تقارير تحليلية لدعم اتخاذ القرار
تساعد الجهات المختصة في وضع خطط مرورية أكثر كفاءة.
تطبيق مخصص للمواطنين يتيح :
استقبال التنبيهات المرورية، الإبلاغ عن الحوادث، الإبلاغ عن المركبات المسروقة، الاطلاع على حالة الطرق.
أهداف المشروع
تقليل الحوادث المرورية، تحسين إدارة وتنظيم حركة السير، تعزيز السلامة العامة، توفير بيانات دقيقة وفورية للجهات المختصة،إشراك المواطن كشريك فاعل في منظومة السلامة المرورية، دعم التوجه نحو مشاريع المدن الذكية.
وقد تم اختبار النظام بنجاح، ليشكل نموذجاً عملياً قابلًا للتطوير والتطبيق مستقبلاً ضمن مبادرات التحول الرقمي.
Views: 15