برنامج الذكاء الاصطناعي من أهم مجالات علوم الحاسوب، يهدف لتعليم الآلة أداء المهام محاكاة للذكاء البشري، سواء في التعلم، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو تمييز الأنماط، أو حل المشكلات، أو اتخاذ القرارات، وغيرها. سيتمكن الطلبة من تطوير أنظمة متنوعة للذكاء الاصطناعي باستخدام حقوله الفرعية لتناسب الاحتياج في مختلف القطاعات الحياتية، وتوظيف أدواته في ابتكار حلول أكثر ذكاء للعديد من المشكلات.
يهدف برنامج الذكاء الاصطناعي إلى تزويد الطالب بالمعرفة والقيم والمهارات التي تمكنه من دراسة وتصميم وتطوير المحاكاة الآلية لتفكير الإنسان، وفهم لغته وأفعاله والمهام التي يؤديها. كما يتناول أيضًا خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخبيرة والتعلم العميق وماهية الروبوتات وكيفية استخدامها وتفعيل أدائها في القطاعات الصناعية والتجارية والتعليمية وغيره.
مميزات البرنامج
- من التخصصات النادرة والحديثة التي تلبي احتياجات السوق المتنامي في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
- خطة دراسية أعدت وفق أحدث المستويات العلمية والأكاديمية مواكبة للحداثة المستمرة في أعرق جامعات العالم الإقليمية والعالمية.
- خطة دراسية بنظام الساعات تمكن الطالب من التخرج في أقل من أربع سنوات لإنجاز بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي.
- كادر أكاديمي متفرغ ومتخصص في كافة مجالات الذكاء الاصطناعي يعمل على رفع مستوى التعليم وتحسين مخرجاته.
- يحتوي كل مساق من مساقات الخطة على جزء نظري وجزء عملي تطبيقي بإشراف متخصص ينتهي بمشروع من انجاز الطالب.
- توفير معامل خاصة بالبرنامج بأرقى المواصفات التقنية وبأحدث النظم والأدوات والبرامج التطبيقية لتدريسها في العديد من مساقات التخصص.
- استخدام طرق ووسائل وأساليب تدريس حديثة ومتنوعة تزيد من قدرات الطالب على التفكير والتحليل والابتكار والإبداع في مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة (أنظمة التشغيل ولغات البرمجة، تعلم الالة والتعلم العميق، النظم المضمنة، الروبوتات، معالجة اللغة الطبيعية، علم البيانات، معالجة الصور وتمييز الأنماط، والرؤية الحاسوبية، الخ).
- تأهيل وإعداد خريجين قادرين على بناء وتطوير وفحص أنظمة الذكاء الاصطناعي في وقت قياسي وقادر على المنافسة محليا وإقليميا.
- يسعى البرنامج لتحقيق معايير الجودة الأكاديمية المحلية والعالمية.
- يتضمن البرنامج العديد من الدورات التخصصية التي تثري التخصص ويستطيع الخريجون في البرنامج القيام باستخدام وبناء وتطوير تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة. ويتم أيضا ربط مقررات البرنامج ببرامج تدريبية بموجب الشراكات الأكاديمية والتدريبية.
أهداف البرنامج
1- اعداد خريجين مؤهلين أكاديمياً ومهاريا وأخلاقياً في مجال الذكاء الاصطناعي.
2- تلبية احتياجات سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي في المجتمع اليمني والإقليمي.
3- تمكين الطلبة من المهارات النظرية والعملية والشخصية اللازمة ليصبحوا قادة الغد في مجال الذكاء الاصطناعي.
4- إقامة شراكات فعالة واتصالات مباشرة بالصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الفرص الوظيفية
- مستشار الذكاء الاصطناعيAI Consultant
- محلل بيانات الذكاء الاصطناعيAI Data Analyst
- مهندس الذكاء الاصطناعيAI Engineer
- مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي AI Software Engineer
- مهندس رؤية الكمبيوترComputer Vision Engineer
- منقب البيانات Data Minner
- مهندس المعرفةKnowledge Engineer
- مهندس التعلم الآليMachine Learning Engineer
- مهندس معالجة اللغات الطبيعيةNatural Language Processing Engineer
- مهندس الروبوتات Robotics Engineer
- مطور برامج وأدوات الذكاء الاصطناعيAI Software and Tools Developer
Introduction:
Artificial Intelligence (AI) is one of the most important fields of computer science. It aims to learn machines to perform tasks instead of human intelligence, whether in learning, natural language processing, pattern recognition, problem solving, decision making, etc. Applications of AI are increasing rapidly, which affects our lives and the daily lives and ways in which we work. Students will be able to develop numerous AI systems using its subfields to suit the needs in several industrial sectors, and use its tools to create smarter solutions to many problems.
The Artificial Intelligence (AI) program aims to provide the student with the knowledge, values, and skills that enable him/her to study, design, and develop machine simulation of human thinking, and understanding of his language, actions, and tasks he performs. It also deals with AI algorithms, expert systems, deep learning, what a robot is, and how to use it.
The program of AI at CIT faculty emerged in 2024 to fulfill the growing market needs for AI technology. The program satisfies the NARS2023 and international recommendations for AI curriculum and considers the community’s needs. The department staff is continuously working on updating the BSc. program to meet the latest technologies in AI and the fast-changing society’s needs. The program offers a Bachelor of Science degree in AI based on a modern four-year curriculum that provides a solid foundation in both theoretical and practical aspects of the areas of AI. The bachelor’s degree is awarded after successful completion of 133 credit hours. The program has several highly qualified faculty members specialized in a broad range of areas in the field of CS and AI.
UST’s BSc in AI program is grounded in theory, real-world experience, and the science of this dynamic field.
Program Mission:
The mission of the BSc in Artificial Intelligence Program is to produce highly qualified graduates that rival those of leading international universities. Through a quality educational environment, excellent faculty in teaching and research, and direct industry connections. The Artificial Intelligence Program aspires to be an educational leader program in artificial intelligence. Today’s students will be the artificial intelligence leaders tomorrow.
Program Objectives:
- Provide efficient theoretical and practical aspects in artificial intelligence field which satisfy academic quality standards and meet the needs of the labor market.
- Enable students to contribute effectively to the profession of artificial intelligence as an individual, team member and leader.
- Prepare students to engage actively in lifelong learning, career growth, and community services.
- Guide students to adhere to ethical and social values in their professional practices.
Graduate Attributes: |
| The graduate attributes of an undergraduate AI program are:
Attrib1: Knowledgeable: has deep and comprehensive AI knowledge. Attrib2: Problem Solver: has the skills of problem analysis and solving. Attrib3: Developer: has the skills of AI solutions Development. Attrib4: Technical: has the skills of Modern Tools of AI and Techniques Usage. Attrib5: Communicator and Collaborator has communication and teamwork skills. Attrib6: Professional: committed to professional computing practice and ethics. Attrib7: Self-learner: committed to Lifelong Learning. Attrib8: AI Analyst: committed to extract Insights from data. . Attrib9: AI Engineer: committed to professional developing, programming, and training AI solutions. |
Program Intended Learning Outcomes (PILOs): |
|
A. Knowledge and Understanding: Upon successful completion of an undergraduate artificial Intelligence program, the graduates will be able to: A1. Demonstrate a sound knowledge of computing that leads to exercising critical judgement for solving real world computing problems. A2. Show a broad, coherent knowledge and theories of artificial intelligence discipline, with detailed knowledge of key AI algorithms.
B. Cognitive/ Intellectual Skills: Upon successful completion of an undergraduate artificial Intelligence program, the graduates will be able to: B1. Analyze complex computing problems to identify and assess substantial solutions using principles and techniques of computing, mathematics, and other relevant disciplines.
C. Practical and Professional Skills: Upon successful completion of an undergraduate artificial Intelligence program, the graduates will be able to: C1. Design, integrate, develop, or test an innovative computing-based solution to meet a given set of computing requirements in the context of the AI discipline.
D. General and Transferable Skills: Upon successful completion of the undergraduate artificial Intelligence Program, the graduates will be able to: D1. Communicate and negotiate effectively with a range of audiences. D2. Function effectively as an individual and as a member or leader of a team in a multidisciplinary environment. D3. Engage in lifelong learning for continual development in academic or career life. D4. Demonstrate professionalism, social and ethical consideration to make informed judgments in computing practice in accordance with ethical and legal principles. |