English بكالوريوس العلوم في علوم الحاسوب
يقدم برنامج علوم الحاسوب للطالب رؤية شاملة لمجالات متعددة في علوم الحاسوب؛ حيث يتعلم الطالب الأساسيات النظرية للحوسبة، بما في ذلك الرياضيات التطبيقية ونظرية اللوغاريتمات وهياكل البيانات. كما يشمل البرنامج مواضيع حيوية مثل قواعد البيانات، ونظم التشغيل، وتحليل البيانات، وتصميم واجهة المستخدم، مما يتيح للطلاب تطوير مهاراتهم في البرمجة وحل المشاكل الحاسوبية والتعامل مع التقنيات الحديثة بكفاءة عالية.
COMPUTER SCIENCE LEGACY
يعد برنامج علوم الحاسوب البرنامج الأساسي الذي انبثقت منه كافة التخصصات في كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بجامعة العلوم والتكنولوجيا؛ حيث بدأ التسجيل فيه منذ عام 1994م، وتوجت مسيرته بتخريج أول دفعة في عام 1998م.
يُعنى البرنامج بـ أساسيات الحاسوب وخوارزمياته الذكية ولغات البرمجة المتطورة، كما يغطي مجالات رائدة تشمل:
الشبكات، البرمجة المتوازية، الذكاء الاصطناعي، الرؤية بالحاسوب (Computer Vision)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).
يسعى برنامج بكالوريوس علوم الحاسوب إلى تقديم تعليم عالي الجودة في مجالات علوم الحاسوب، بحيث يزوّد الطلبة بـ المعرفة النظرية المتينة والمهارات التطبيقية المتقدمة، ويؤهلهم لتلبية احتياجات سوق العمل المحلي والإقليمي. ويحقق البرنامج ذلك من خلال منهج دراسي متكامل، وأعضاء هيئة تدريس مؤهلين، وبنية تعليمية مناسبة، وبيئة أكاديمية محفزة، مع تعزيز التفكير التحليلي وحل المشكلات والتعلم المستمر والالتزام بالأخلاقيات المهنية ومعايير الجودة والاعتماد الأكاديمي.
01. التأسيس المعرفي والتقني
تزويد الطلاب بمجموعة أساسية من المعرفة في علوم الحاسوب وتعريضهم للتقنيات والاتجاهات الناشئة في الحوسبة لمواكبة التطور المتسارع.
02. مهارات التكيف والتطوير
إكساب الطلاب مهارات حل المشكلات الجديدة وتقدير الحاجة إلى التطوير المهني والتعلم مدى الحياة والتكيف مع بيئات العمل المتغيرة.
03. التأهيل المهني العالمي
إعداد الطلاب لمهن ناجحة ومتميزة في مجال الحوسبة وتكنولوجيا المعلومات على مستوى العالم وبأعلى معايير الجودة.
04. الاندماج المهني والأخلاقي
إدماج الطلاب في عالم المهنيين من خلال إكسابهم مهارات التعاون والاتصال، والالتزام الصارم بأخلاقيات المهنة في المجتمعات المختلفة.
أ. المعرفة والفهم (Knowledge & Understanding)
| A1 | إظهار فهم للمفاهيم والنظريات والأسس الرياضية والنماذج والتقنيات المناسبة ذات الصلة بتخصص تقنية المعلومات. |
| A2 | تحديد الاحتياجات الحاسوبية المطلوبة لأنظمة ومكونات وعمليات وعوامل بشرية قائمة على الحاسوب، وأخذها في الاعتبار خلال اختيار وتكامل وإدارة التقنيات لتحقيق أهداف المنظمة. |
ب. المهارات الذهنية (Cognitive Skills)
| B1 | اقتراح وتكامل الحلول المناسبة القائمة على تقنية المعلومات وفقاً لبيئة المستخدم والمنظمة. |
| B2 | تحليل آثار الحوسبة على أهداف المنظمة واحتياجات العملاء، وأخذها في الاعتبار في الجوانب التحليلية المختلفة. |
| B3 | تكامل المنتجات والخدمات الحاسوبية لتحسين أداء الحلول الحسابية الآمنة. |
| B4 | تقييم الوظائف والقضايا ذات الصلة مع التركيز على حلول تقنية المعلومات لتصميم وتطوير السياسات والأدوات والتقنيات في مجال تقنية المعلومات. |
جـ. المهارات المهنية والعملية (Professional & Practical Skills)
| C1 | توظيف منهجيات النظم الحاسوبية المفاهيمية والاتصالات والتقنيات الحديثة بكفاءة في عملية حل المشكلات. |
| C2 | تنفيذ وتوظيف سياسات وإجراءات تقنية المعلومات المطلوبة لتحقيق القواعد الإدارية داخل بيئة مؤسسية. |
| C3 | استخدام تقنية المعلومات ومنهجيات البنية التحتية والأدوات لتحديد وتصميم وتنفيذ وتطوير وتوثيق الحلول المناسبة وإدارة تقنيات الحوسبة الآمنة. |
د. المهارات العامة (General Skills)
| D1 | العمل بشكل فردي أو في مجموعات لإكمال المهام باستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة. |
| D2 | المشاركة في أنشطة التعلم الذاتي المستدام وإدارة الوقت والقيادة. |
| D3 | إجراء البحوث في مجموعة متنوعة من المجالات وفقاً لمسؤولياته المهنية. |
أساس علمي متين في الخوارزميات وهياكل البيانات.
تحليل المشكلات المعقدة وتصميم حلول برمجية فعالة.
إتقان لغات برمجة متعددة وأطر عمل حديثة.
فهم البنية الداخلية لأنظمة الحاسوب ونظم التشغيل.
تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي وتطبيقات متقدمة.
مهارات بحثية وتحليلية عالية الجودة.
العمل بكفاءة ضمن فريق أو بشكل مستقل.
الالتزام الصارم بأخلاقيات المهنة والمعايير المهنية.
يركز البرنامج على بناء قاعدة علمية قوية تشمل:
- تحليل وتصميم الخوارزميات
- التعقيد الحسابي
- تحسين الأداء البرمجي
- الذكاء الاصطناعي
- تعلم الآلة
- معالجة البيانات الذكية
- نظم التشغيل
- معمارية الحاسوب
- البرمجة منخفضة المستوى
- شبكات الحاسوب
- قواعد البيانات
- أمن المعلومات
- تصميم البرمجيات
- تطوير التطبيقات
- اختبار البرمجيات
- الجبر الخطي
- الرياضيات المتقطعة
- الاحتمالات والإحصاء
Views: 307