رسالة القسم

🎓

تقديم خدمات تعليمية وبحثية متميزة في مجالات علوم الحاسوب، والأمن السيبراني والشبكات، وهندسة البرمجيات، والذكاء الاصطناعي، بما يساهم في تعزيز وتحسين مستويات الالتزام بمعايير الحوسبة الوطنية والعالمية، من خلال برامج أكاديمية عالية الجودة ومتخصصة، وكادر تدريسي متميز، وبيئة تعليمية متميزة، وشراكة محلية وإقليمية فاعلة، من أجل تحقيق الممارسات المهنية الممتازة في تخصصات الحوسبة على المستوى الوطني والإقليمي.

⭐ جودة أكاديمية عالية

👨‍🏫 كادر تدريسي متميز

🤝 شراكة إقليمية فاعلة

UST – FACULTY OF COMPUTING

الرؤية

👁️‍🗨️

“أن يصبح قسم علوم الحاسوب من الأقسام الرائدة في مجال الحوسبة محلياً والمتميزة إقليمياً.”

COMPUTER SCIENCE VISION

الهيكل التنظيمي

الهيئة التدريسية بالقسم

د. نبيل أحمد محمد المخلافي

رئيس قسم علوم الحاسوب

الدرجة: أستاذ مساعد

التخصص: نظم معلومات حاسوبية

📞 تحويلة: 5135 | 📧 n.almikhlafi@ust.edu.ye

د. نسيبة عبد الحكيم المقطري

رئيس لجنة المشاريع والتدريب الميداني

الدرجة: أستاذ مساعد

التخصص: هندسة برمجيات + ذكاء اصطناعي

📞 تحويلة: 5159

أ.م.د. عبد اللطيف غلاب

عضو هيئة التدريس

الدرجة: أستاذ مشارك

التخصص: علوم حاسوب

📞 تحويلة: 6248

د. وداد عبد الرقيب السروري

مسؤول برنامج الأمن السيبراني والشبكات

الدرجة: أستاذ مساعد

التخصص: ذكاء اصطناعي

📞 تحويلة: 3159

د. محمد عبد اللطيف الشرجبي

مستشار رئيس الجامعة للجودة والاعتماد الأكاديمي

الدرجة: أستاذ مساعد

التخصص: أمن سيبراني وشبكات

د. وديع عبد الحافظ القباطي

مسؤول الجودة في الكلية

الدرجة: أستاذ مساعد

التخصص: ذكاء اصطناعي – NLP

أ. أميره طه ياسين الأديمي

مساعد عميد فرع الطالبات

الدرجة: مدرس مساعد

التخصص: نظم معلومات – ذكاء أعمال

📞 تحويلة: 3159

أ. فكري الشيبة

مسؤول برنامج هندسة البرمجيات

الدرجة: مدرس مساعد

التخصص: أمن سيبراني وشبكات

📞 تحويلة: 4124

الأهداف

تزويد الطلاب بالمعارف والمهارات الأساسية في المجالات العلمية والمهنية لتكنولوجيا المعلومات.

تمكين الطلاب من التحليل والتفكير النقدي لإيجاد حلول حديثة تلبي احتياجات سوق العمل والمجتمع.

تنمية مهارات التطوير الذاتي المستمر والبحث العلمي والابتكار لدى الطلاب.

تمكين الطلاب من مواكبة أحدث التقنيات والمهارات القابلة للتطبيق في مختلف المجالات.

UST | DEPARTMENT OBJECTIVES

البرامج الأكاديمية

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي

بكالوريوس العلوم في الأمن السيبراني و الشبكات

بكالوريوس العلوم في هندسة البرمجيات

بكالوريوس العلوم في علوم الحاسوب

برنامج ماجستير الحوسبة

البحث العلمي

مجالات التركيز البحثي للقسم

المجالات البحثية في قسم علوم الحاسوب

بيئة بحثية متقدمة تواكب الاتجاهات العالمية في الحوسبة

يتميز قسم علوم الحاسوب ببيئة بحثية متطورة، ويركز على تطوير بحوث أصيلة ذات أثر علمي وتطبيقي في مجالات الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، والأنظمة الذكية. وتنتظم اهتمامات القسم البحثية ضمن المسارات الآتية:

أولاً: مسار الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

تطوير نماذج وخوارزميات ذكية لاستخلاص المعرفة وبناء أنظمة قادرة على التعلم واتخاذ القرار.

🔹 الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية.
🔹 الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI).
🔹 معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر.
🔹 الذكاء الاصطناعي الطبي وتحليل البيانات الصحية.

ثانياً: مسار الأمن السيبراني والأنظمة الموزعة

حماية البنى التحتية الرقمية وتأمين الأنظمة الذكية مع تطوير حلول متقدمة للتهديدات السيبرانية.

🔹 الأمن السيبراني وكشف البرمجيات الخبيثة.
🔹 أمن إنترنت الأشياء (IoT Security).
🔹 الحوسبة الطرفية والحوسبة السحابية.
🔹 الأنظمة المترابطة والبيئات الموزعة.

ثالثاً: مسار الشبكات والاتصالات الذكية

تصميم وتحليل وتحسين أداء شبكات الاتصالات الحديثة وضمان جودة الخدمة وكفاءة النقل.

🔹 الشبكات اللاسلكية وشبكات المستشعرات (WSN).
🔹 تحسين التغطية وكفاءة الطاقة.
🔹 هندسة حركة المرور (Traffic Engineering).
🔹 جودة الخدمة وبروتوكولات MPLS وTCP.

رابعاً: مسار هندسة البرمجيات وجودة النظم

تطوير برمجيات موثوقة وتحسين عمليات الاختبار والتحقق لضمان الاستدامة والكفاءة.

🔹 هندسة البرمجيات وجودة الاختبار.
🔹 تحليل Test Smells وتحسين العمليات.
🔹 الدراسات المسحية المنهجية (SMS).
🔹 ضمان الجودة البرمجية العالمية.

خامساً: مسار الحوسبة التطبيقية والنمذجة

تطوير النماذج الرياضية والحاسوبية لتحليل الأنظمة المعقدة ودراسة البنى الشبكية.

🔹 الرياضيات التطبيقية للحوسبة.
🔹 نظرية الرسوم (Graph Theory).
🔹 المؤشرات الطوبولوجية وتطبيقاتها.

سادساً: مسار التقنيات التعليمية والتحول الرقمي

تطوير بيئات التعلم الذكية وتوظيف التقنيات الحديثة لدعم التحول الرقمي في التعليم.

🔹 التعلم الإلكتروني (E-Learning).
🔹 تطبيقات الواقع المعزز والافتراضي (AR/VR).
🔹 أنظمة التعليم الذكية والمنصات التفاعلية.

المرافق

مرافق قسم علوم الحاسوب

بنية تحتية تقنية متطورة وبيئة تعليمية ذكية مصممة للمستقبل

تضم كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بنية تحتية تقنية متطورة وبيئة تعليمية ذكية صُممت خصيصاً لتلبية متطلبات التخصصات التقنية الحديثة، وتشمل المرافق التالية:

1. القاعات الدراسية الذكية

تضم الكلية قاعات دراسية ذكية مجهزة بأحدث تقنيات العرض التفاعلي، وشاشات عالية الدقة (High Resolution)، وأنظمة إضاءة وتهوية مدروسة لتوفير بيئة تعليمية مريحة تساعد الطلاب على التركيز والاستيعاب.

2. معامل الحاسوب العامة

تحتوي الكلية على سلسلة من معامل الحاسوب المزودة بأجهزة ذات كفاءة عالية ومواصفات تقنية متقدمة، تعمل بأحدث نظم التشغيل والبرمجيات التخصصية التي يحتاجها الطلاب في مختلف المستويات الدراسية.

قاعة دراسية ذكية — نماذج من القاعات الدراسية والمعامل العامة

معامل حاسوب عامة — نماذج من القاعات الدراسية والمعامل العامة

المختبرات التخصصية المتقدمة

معامل الحاسوب بجامعة العلوم والتكنولوجيا — معامل الحوسبة عالية الأداء

• معامل الذكاء الاصطناعي (AI Labs)

مجهزة بحواسيب ذات قدرات معالجة فائقة (GPUs) لدعم تطبيقات تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية والبيانات الضخمة.

• معامل الشبكات والأمن السيبراني

تضم أجهزة توجيه (Routers) ومبدلات (Switches) من Cisco لبيئات التدريب والصد الهجومي الرقمي.

3. القاعة الكبرى (السمينار)

مخصصة للمناقشات العلمية والندوات، مجهزة بأنظمة صوتية متطورة لاستضافة المسابقات البرمجية الكبرى.

4. المكتبة الرقمية والمكاتب

وصول مباشر للمراجع العالمية وقواعد البيانات التقنية، مع مكاتب حديثة مهيأة للكادر الأكاديمي لتقديم الاستشارات الطلابية.

5. المرافق المشتركة

تشمل الصالة الرياضية المغلقة، المساحات الخضراء، والمصليات لخدمة الطلاب والكادر في حرم الجامعة.

المشاريع البحثية

كشف مشاريع تخرج قسم علوم الحاسوب

للعام الجامعي الدراسي (2025م/2026م)

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
وثيق	ريم الذبحاني	[ ملخص البحث ]	د. نسيبة مقطري –
	اثير عبدالسلام
	هلا معروف
	فاطمة جمال

نظام ذكي لتشخيص التصلب اللويحي من خلال صور الاشعة	براءة شعلان	[ ملخص البحث ]	د. صادق الطويل
	مرام الوصابي
	تودد عبدالله
	اسماء هادي

اتمتة الاستجابة للحوادث الامنية باستخدام نظام SIEM ومنصة SOAR	سارة فيصل علي صالح	[ ملخص البحث ]	أ.د بلال الفهيدي
	نوف فؤاد عباد
	سندس معاذ الشراعي
	زهرة عصام المزجاجي
	سيمان زهير الشرجبي

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Malware Analysis	محمد عبدالوهاب الديلمي	[ ملخص البحث ]	أ.د محمد الشرجبي
	أنس محمد آل عبدالله
	امجد محمد العنقزي
	عاصم عصام حسن المزجاجي
	الخضر حسين المسعدي
إطار أداة فحص اختراق	إلياس عادل قائد سيف	[ ملخص البحث ]
	أحمد محمد عبدالقوي
	أسامة حلمي حسن
	عمار ياسر النقيب

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
نظام التدريب الاكاديمي	بسملة محمد قاسم	[ ملخص البحث ]	د. نسيبة مقطري
	اية محمد قاسم
	ضحى منير

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Intelligent Instruction Detection System using ML	مرتضى الجدره	[ ملخص البحث ]	أ.د. فاروق الفهيدي
	فهد القشم
	منصور عياش
تحليل سلوك الشراء وتوصية المنتجات	يونس الشماع	[ ملخص البحث ]
	سامي شارب
	صهيب الاخرم
	خالد السنحاني

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Identity and Access Management (IAM)	آية فيصل علي الفقيه	CYN	أ. فكري الشيبه
	ايناس الهمداني
	رغد القطيبي
	بتول الفضيل
نظام اكتشاف هجمات DDOS باستخدام الذكاء الاصطناعي	فارس أحمد عمر حسن
	لقمان محمد سعد الشعبي
	موسى عمران عبدالله
	نادر أمجد غالب
	عبدالهادي محمد الأهدل

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Integration System for OTX & Miter attach based on CTI-BERT	شيماء هزبر	[ ملخص البحث ]	أ. عائشة الحدم
	غادة الظاهري
	عتاب الحمادي
	سونيا الجعمي

المنشورات والأوراق العلمية

Scientific Research Archive – 2025

Full List of Published Articles (13 Publications) | كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات

AI, Deep Learning & Medical Informatics

1. Al-Duais, M., et al. “Comparative analysis of machine learning and deep learning techniques for early prediction of breast cancer”, Journal of Future AI and Technologies. [DOI]

2. Al-Duais, M., et al. “Machine learning techniques for early detection and diagnosis of breast cancer prediction”, The Indonesian Journal of Computer Science. [DOI]

3. Al-Fahaidy, F. A. K., et al. “Simplified deep neural network models for cardiovascular disease classification”, Applied Computational Intelligence and Soft Computing. [DOI]

4. Qayyum, M., et al. “Analysis of time-fractional cancer-tumor immunotherapy model using modified He-Laplace algorithm”, Scientific Reports. [DOI]

5. Umar, M., et al. “Numerical simulations of blood flow in a stenosed artery using a multi-criteria decision-making algorithm”, Scientific Reports. [DOI]

IoT, Networks & Cybersecurity

6. Al-Musawi, M. H., et al. “Image-based IoT malware detection using chi-square and CNN”, Iraqi Journal of ICT. [DOI]

7. Abdullah, J. S., et al. “Efficient coverage of sensors in a WSN using a modified hybrid PSO and ALO algorithms”, Iraqi Journal of ICT. [DOI]

Mathematical Modeling & Computational Sciences

8. Siddique, I., et al. “ANN-based analysis of MHD third-grade hybrid nanofluid flow over a thin needle…”, Scientific Reports. [DOI]

9. Zulqarnain, R. M., et al. “Evaluation of food waste treatment techniques using aczel alsina based MAGDM model…”, Scientific Reports. [DOI]

10. Yousef, W., et al. “Topological and hyper topological coindices of benzenoid circumcoronene series”, Baghdad Science Journal. [DOI]

11. Bukht Mehdi, K., et al. “Exploration of soliton dynamics and chaos in the Landau-Ginzburg-Higgs equation…”, Journal of Nonlinear Mathematical Physics. [DOI]

E-Education & Academic Performance

12. Ali, G. A., et al. “A Usability Evaluation of MOODLE-LMS from the Student Perspective”, IEEE IC4E 2025. [DOI]

13. Al-Hashedi, A. H., et al. “The Impact of Using Social Media in Learning on Academic Performance…”, USTJET Journal. [DOI]