
يسعى قسم تقنية المعلومات بجامعة العلوم والتكنولوجيا لان يكون نموذج متميز للتعليم باللغتين العربية والانجليزية عن طريق الشراكة الفاعلة مع عدد من الجامعات العالمية العريقة لتقديم برامج تسهم في التنمية الاستراتيجية لليمن عن طريق إعداد الكوادر البشرية المتخصصة وذلك من خلال تقديم خدمة تعليمية متميزة لطلابه وطالباته في المركز الرئيس للجامعة بالعاصمة صنعاء مع التركيز على تطوير محتويات المناهج وتفعيل التعليم الالكتروني للاستفادة من إمكانات الجامعات ذات العلاقة والاستفادة من ذوي الخبرات والمتخصصين سعياً لبناء برامج تعليمية حديثة ومتميزة تعزز دور الطالب وتهتم بمشاركته وتشجعه على إبراز مواهبه وقدراته ومهاراته المختلفة ، كما يسعى القسم لاستقطاب هيئة تدريسية وادارية متفرغة من ذوي الكفاءة والخبرة من داخل اليمن ومن الجامعات الأخرى تكون قادرة على نقل المعرفة وإكساب الطلاب للمهارات الأساسية بأحدث طرائق التدريس.
كما يسعى القسم لتوفير البنية التحتية الملائمة للعملية التعليمية من معامل متنوعة ووسائل تعليمية وكذلك الكتب والمراجع والدوريات المتخصصة في مجال تقنية المعلومات إضافة إلى العمل على التقييم والتطوير المستمرين، ووضع المعالجات والحلول المناسبة لأية مشكلات أو مواطن قصور تعتري سير العملية التعليمية.
أن يصبح قسم تقنية المعلومات أحد الأقسام الرائدة محلياً في مجال التكنولوجيا والمعلوماتية والمتميز إقليميا
– إعداد وتخريج طلبة ذوي قدرة في استخدام أحدث أدوات تكنولوجيا المعلومات بكفاءة عالية و مهنية متميزة بقدر عا ٍل من الإبداع والتعاون والأخلاق.
– تدريب الطلبة على العمل الجماعي و البحوث التطبيقية والإبداع الإبتكاري الفني وتدعيم أنماط التعليم الإلكتروني المستمر .
– المساهمة في تزويد سوق العمل المحلي والإقليمي باحتياجاته من الكوادر المتخصصة في هذا المجال االهام و تفعيل دور القسم كبيت خبرة متكامل فى مجال الحاسبات وتقنية المعلومات .
– تنفيذ الدراسات والبحوث العلمية التي يتطلبها سوق العمل والمشاركة في تقديم حلول فعالة لمشاكل المجتمع بهدف الدفع بعجلة التنمية .
– تطبيق الحلول التقنية الحديثة الملائمة لاحتياج المجتمع و المساهمة في رقيه وتطوره بغرض اللحاق بركب المجتمعات الرائدة.
المنصب الوظيفي : رئيس قسم تقنية المعلومات
الدرجة العلمية: استاذ مساعد
التخصص الدقيق: الشبكات اللاسلكية والحوسبة النقالة.
الاهتمامات البحثية: شبكات المركبات اللا سلكية VANETS، دعم الوسائط المتعددة عبر شبكات الأدهوك للمركبات، شبكات الاستشعار اللاسلكية، والمدن الذكية.
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية:28عاما
الايميل: w.shaher@ust.edu.ye
التحويلة: 5145
المنصب الوظيفي: مسؤول برنامج التصميم الجرافيكي والوسائط المتعددة.
الدرجة العلمية: استاذ مساعد
التخصص الدقيق: Computer Graphics.
الاهتمامات البحثية:Computer Vision, Pattern Recognition, Image & Video Processing and Compression.
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية:15 عاما
الايميل: g.nagi@ust.edu
التحويلة: 3163
أ فاطمة أحمد محمد العزعزي
المنصب الوظيفي : مسؤول وحدة الجودة في كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات
الدرجة العلمية: ماجستير
التخصص الدقيق: علوم حاسوب
الاهتمامات البحثية: التنبؤ بأداء الطلاب في بيئات التعلم الافتراضية واكتشاف الثغرات البرمجية في التطبيقات باستخدام تقنيات التعلم العميق.
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية: 11 عاما
الايميل: f.alazazi@ust.edu.ye
أ. محمد فضل مطهر الحكيم
الدرجة العلمية: مساعد باحث
التخصص الدقيق: علوم حاسوب شبكات .
الاهتمامات البحثية: الويب ، الحوسبة السحابية ، كلاود كمبيوتنق ، تطوير الويب ، واجهات المستخدم
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية:١٠ اعوام
الايميل: m.alhakeem@ust.edu.ye
التحويلة: 5145
المنصب الوظيفي : مدرس مساعد
الدرجة العلمية: ماجستير
التخصص الدقيق: رسوم متحركة
الاهتمامات البحثية: تحسين اداء الرسوم المتحركة بايقاف الحركة باستخدام الطابعات ثلاثية الابعاد، تطوير ادوات وبرمجيات انتاج الرسوم المتحركة
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية:5 سنوات
الايميل: ameen2000_5@ust.edu.ye
أ. قيس جميل أحمد القرشي
المنصب الوظيفي : منسق برنامج التصميم الجرافيكي والوسائط المتعددة
الدرجة العلمية: مساعد باحث
التخصص الدقيق: Multimedia Design
الاهتمامات البحثية: Digital Animation and Motion Design
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية: 11 عاماً.
الايميل: q.j.qershi@gmail.com
- المنصب الوظيفي : مرشد أكاديمي لمستوى اول وعضو في لجنة التدريب الميداني.
- الدرجة العلمية: مساعد باحث.
- التخصص الدقيق: تصميم الجرافيكي.
- الاهتمامات البحثية: تصاميم في مجال المطبوعات ومتخصص في نظام الكتابة والخط العربي
فترة الخبرة الاكاديمية والبحثية:٤ سنوات
الايميل: b.alhadha@ust.edu.ye
أ. وفاء الحكمي
المنصب الوظيفي : مرشد اكاديمي لمستوى ثاني .
الدرجة العلمية: مساعد باحث.
التخصص الدقيق: جرافكس .
الاهتمامات البحثية: تصميم مطبوعات وانميشن.
فترة الخبرة الاكاديمية :سنت سنوات.
الايميل : w.alhakami@ust.edu.ye
البرامج الأكاديمية
البحث العلمي
1. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & Machine Learning)
-
تطوير الخوارزميات: تحسين قدرة الآلات على اتخاذ القرار والتنبؤ.
-
الذكاء الاصطناعي التفسيري (Explainable AI): جعل قرارات الذكاء الاصطناعي مفهومة للبشر.
-
الرعاية الصحية الذكية: استخدام AI للتشخيص المبكر واكتشاف الأدوية.
2. الأمن السيبراني والخصوصية (Cybersecurity)
-
تأمين سلاسل التوريد: حماية البيانات من الاختراقات في عمليات التصنيع والنقل.
-
التشفير الكمي: تطوير طرق تشفير قوية لا يمكن للحواسيب الكمية كسرها.
-
الأمن السيبراني للأشياء (IoT Security): حماية الأجهزة المنزلية والطبية المتصلة بالإنترنت.
3. علم البيانات والبيانات الضخمة (Data Science & Big Data)
يركز هذا المجال على استخلاص القيمة من كميات البيانات الهائلة:
-
تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): فهم توجهات الرأي العام عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
-
التحليل التنبؤي: التنبؤ بالأزمات المالية أو انتشار الأوبئة.
-
البيانات الجغرافية المكانية: استخدام البيانات في تحسين حركة المرور وتخطيط المدن.
4. إنترنت الأشياء والمدن الذكية (IoT & Smart Cities)
يركز البحث هنا على ربط العالم المادي بالرقمي:
-
أنظمة النقل الذكية: السيارات ذاتية القيادة وتنسيق حركة المرور آلياً.
-
إدارة الطاقة: تقليل استهلاك الكهرباء في المباني باستخدام الأنظمة الذكية.
5. هندسة البرمجيات والنظم (Software Engineering)
تطوير المنهجيات التي تجعل البرمجيات أكثر كفاءة:
-
منهجيات Agile وDevOps: تحسين سرعة وجودة تسليم البرمجيات.
-
تفاعل الإنسان والحاسوب (HCI): تصميم واجهات مستخدم أكثر سهولة وسهولة في الوصول لذوي الاحتياجات الخاصة.
6. الحوسبة السحابية والطرفية (Cloud & Edge Computing)
-
تقليل وقت الاستجابة (Latency): معالجة البيانات بالقرب من مصدرها (في الجهاز نفسه) بدلاً من إرسالها بالكامل للسحابة.
-
استدامة مراكز البيانات: تقليل استهلاك الطاقة في السحب البرمجية الضخمة.
| اسم المشروع | المشرف | العام الدراسي |
| تطبيق ذكي لتحسين مكافحة الآفات والأمراض الزراعية وتعزيز الإنتاجية | د. وليد شاهر | 2024/2025 |
| تطبيق موبايل لتعليم لغة الإشارة اليمنية | د. وداد السروري | 2024/2025 |
| تطبيق تواصل اجتماعي مهني (جوب تاق) | أ. حسن عبد الرقيب أسعد | 2024/2025 |
| شات بوت للرد على استفسارات العملاء | د. صادق الطويل | 2024/2025 |
| نظام HR للشركات الصغيرة والمتوسطة | أ. محمد السوطي | 2024/2025 |
| Attendance Management Accelerator | د. أميرة الأديمي | 2024/2025 |
| تمويل المشاريع الإبداعية | أ. أحمد فؤاد | 2024/2025 |
| تحليل نقاط ضعف التطبيقات المالية القائمة على الويب باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي | أ.د. بلال الفهيدي | 2024/2025 |
| نظام إدارة الطرود | د. نبيل المخلافي | 2024/2025 |
| cayma e-leaning student service |
ا.د عمار الزهاري | 2023/2024 |
| نظام تسديد فواتير الكهرباء عبر الكروت | د. وديع القباطي | 2023/2024 |
| crime activities detection system in surveillance videos using deep learning | ا.د. عبدالله الحاشدي | 2023/2024 |
| خدمتك لبيتك منصة تطبيق تقديم الخدمات المنزلية | ا.د عبد اللطيف غلاب | 2023/2024 |
| RECOGnizer object recognition application using YOLO algorithm | أ.د. بلال الفهيدي | 2023/2024 |
| منصة تطبيق السوق الالكترونية لعروض الموردين وطلبات تجار التجزئة للمنتجات | ا.د عبد اللطيف غلاب | 2023/2024 |
| online sew application “ezar” | د. وليد شاهر | 2023/2024 |
أبحاث عام 2026 (مجدولة/قيد النشر)
-
Generative Adversarial Networks for Visual Content: A Comprehensive Review | Sana’a University Journal
-
A Systematic Literature Review of Factors Influencing the Adoption of GRP System | Sana’a University Journal
أبحاث عام 2025
-
Cited (4): Threat to trust: A systematic review on Internet of Medical Things security | Journal of Parallel and Distributed Computing
-
Cited (1): Machine learning techniques for early detection and diagnosis of breast cancer prediction
-
Multi-Objective Clustering Model for Named Data Networking in MANETs | IEEE Access
-
Enhancing University Admissions through Scalable and Fair Machine Learning Models
-
SDN and NFV: A State-of-the-Art Comparative Study of Architectures
-
A Usability Evaluation of MOODLE-LMS from the Student Perspective
-
Fog computing adoption for higher education institutions: Multi-analytical SEM & ANN
أبحاث عام 2024
-
Cited (133): Blockchain-IoT healthcare applications and trends: A review | IEEE Access
-
Cited (26): [suspicious link removed]
-
Cited (21): A systematic mapping study of UAV-enabled mobile edge computing for task offloading
-
Cited (20): Machine Learning for Intrusion Detection in Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs)
-
Cited (16): Computational offloading into UAV swarm networks: a systematic literature review
-
Cited (15): A survey on advancements in blockchain-enabled spectrum access security for 6G
-
Cited (3): Business Intelligence Systems Adoption: A Systematic Literature Review
-
Cited (1): Embedding Virtual and Augmented Reality in Higher Education in Yemeni Universities
أبحاث عام 2023
-
Cited (37): State-of-the-art device-to-device communication solutions | IEEE Access
-
Cited (5): A Comparative Study for Pneumonia Diagnosis Using Deep Learning
-
Cited (4): Covert Channel Detection and Generation Techniques: A Survey
أبحاث عام 2022
-
Cited (51): Complexity analysis of EEG in patients with social anxiety disorder
-
Cited (49): [suspicious link removed]
-
Cited (19): An optimized algorithm for resource allocation for D2D in heterogeneous networks
-
Cited (17): Offloading decision making in mobile edge computing: A survey
-
Cited (10): A survey on mobile payment applications and adopted theoretical models
أبحاث عام 2021
-
Cited (129): A survey of IoT and blockchain integration: security perspective
-
Cited (21): Computation offloading algorithms in vehicular edge computing environment
-
Cited (12): Tampering Detection Approach of Arabic-Text Based on Contents Interrelationship
-
Cited (7): Edge-based Anomaly Data Detection Approach for WSN-IoT
أبحاث ما قبل عام 2020
-
2019 (Cited 179): The Internet of Things (IoT): a survey of techniques, operating systems, and trends
-
2019 (Cited 48): An in-networking double-layered data reduction for IoT
-
2018 (Cited 81): Survey on Intrusion Detection System Types
-
2013 (Cited 21): Region-based facial expression recognition in still images
-
2007 (Cited 41): Analytical study to detect threshold number of routes in AODV
Views: 155

English 

