رسالة القسم

تقديم خدمات تعليمية وبحثية متميزة في مجالات علوم الحاسوب، والأمن السيبراني والشبكات، وهندسة البرمجيات، والذكاء الاصطناعي، بما يساهم في تعزيز وتحسين مستويات الالتزام بمعايير الحوسبة الوطنية والعالمية، من خلال برامج أكاديمية عالية الجودة ومتخصصة، كادر تدريسي متميز، وبيئة تعليمية متميزة، وشراكة محلية واقليمية فاعلة، من أجل تحقيق الممارسات المهنية الممتازة في تخصصات الحوسبة على المستوى الوطني والاقليمي.

الرؤية

أن يصبح قسم علوم الحاسوب من الأقسام الرائدة في مجال الحوسبة محليا والمتميزة إقليمياً.

الهيكل التنظيمي

د. نبيل احمد محمد المخلافي

رئيس قسم علوم الحاسوب

الدرجة العلمية: أستاذ مساعد .

التخصص الدقيق: نظم معلومات حاسوبية

5135 :رقم التحويلة

n.almikhlafi@ust.edu.y

د. نسيبة عبد الحكيم المقطري

رئيس لجنة المشاريع والتدريب الميداني

الدرجة العلمية: أستاذ مساعد
التخصص الدقيق: هندسة برمجيات + الذكاء الإصطناعي
رقم التحويلة: 5159

ا. م. د. عبد اللطيف غلاب

الدرجة العلمية: استاذ مشارك
التخصص الدقيق: علوم حاسوب
رقم التحويلة: 6248

د. وداد عبد الرقيب السروري

مسؤول برنامج الأمن السيبراني والشبكات
الدرجة العلمية: أستاذ مساعد
التخصص الدقيق: ذكاء اصطناعي
رقم التحويلة: 3159

د. محمد عبداللطيف الشرجبي

مستشار رئيس الجامعة للجودة والاعتماد الأكاديمي وعضو هيئة التدريس في الكلية
الدرجة العلمية: استاذ مساعدالتخصص الدقيق: أمن سيبراني وشبكات

د. وديع عبدالحافظ القباطي

مسؤول الجودة في الكلية

عضو هيئة التدريس في الكلية
الدرجة العلمية: استاذ مساعدالتخصص الدقيق: ذكاء اصطناعي – معالجة اللغات الطبيعية

أ. أميره طه ياسين الأديمي

مساعد عميد فرع الطالبات
الدرجة العلمية: مدرس مساعد
التخصص الدقيق: نظم معلومات – ذكاء أعمال
رقم التحويلة: 3159

أ. حسن أسعد العريقي

عضو هيئة التدريس
الدرجة العلمية: مدرس مساعد
التخصص الدقيق: أمن سيبراني وشبكات
رقم التحويلة: 4124

أ. عائشة الحدم

مرشد أكاديمي أمن سيبراني فرع الطالبات
الدرجة العلمية: مساعد باحث
التخصص الدقيق: أمن سيبراني وشبكات
رقم التحويلة: 3193

أ. فكري الشيبة

مسؤول برنامج هندسة البرمجيات

عضو هيئة التدريس
الدرجة العلمية: مدرس مساعد
التخصص الدقيق: أمن سيبراني وشبكات
رقم التحويلة: 4124

الأهداف

تزويد الطلاب بالمعارف والمهارات الأساسية في المجالات العلمية والمهنية لتكنولوجيا المعلومات.
تمكين الطلاب من التحليل والتفكير النقدي لإيجاد حلول حديثة تلبي احتياجات سوق العمل والمجتمع.
تنمية مهارات التطوير الذاتي المستمر والبحث العلمي والابتكار لدى الطلاب.
تمكين الطلاب من مواكبة أحدث التقنيات والمهارات القابلة للتطبيق في مختلف المجالات.

البرامج الأكاديمية

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي

بكالوريوس العلوم في الأمن السيبراني و الشبكات

بكالوريوس العلوم في هندسة البرمجيات

بكالوريوس العلوم في علوم الحاسوب

برنامج ماجستير الحوسبة

البحث العلمي

مجالات التركيز البحثي للقسم

المجالات البحثية في قسم علوم الحاسوب

بيئة بحثية متقدمة تواكب الاتجاهات العالمية في الحوسبة

يتميز قسم علوم الحاسوب ببيئة بحثية متطورة، ويركز على تطوير بحوث أصيلة ذات أثر علمي وتطبيقي في مجالات الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، والأنظمة الذكية. وتنتظم اهتمامات القسم البحثية ضمن المسارات الآتية:

أولاً: مسار الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

تطوير نماذج وخوارزميات ذكية لاستخلاص المعرفة وبناء أنظمة قادرة على التعلم واتخاذ القرار.

🔹 الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية.
🔹 الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI).
🔹 معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر.
🔹 الذكاء الاصطناعي الطبي وتحليل البيانات الصحية.

ثانياً: مسار الأمن السيبراني والأنظمة الموزعة

حماية البنى التحتية الرقمية وتأمين الأنظمة الذكية مع تطوير حلول متقدمة للتهديدات السيبرانية.

🔹 الأمن السيبراني وكشف البرمجيات الخبيثة.
🔹 أمن إنترنت الأشياء (IoT Security).
🔹 الحوسبة الطرفية والحوسبة السحابية.
🔹 الأنظمة المترابطة والبيئات الموزعة.

ثالثاً: مسار الشبكات والاتصالات الذكية

تصميم وتحليل وتحسين أداء شبكات الاتصالات الحديثة وضمان جودة الخدمة وكفاءة النقل.

🔹 الشبكات اللاسلكية وشبكات المستشعرات (WSN).
🔹 تحسين التغطية وكفاءة الطاقة.
🔹 هندسة حركة المرور (Traffic Engineering).
🔹 جودة الخدمة وبروتوكولات MPLS وTCP.

رابعاً: مسار هندسة البرمجيات وجودة النظم

تطوير برمجيات موثوقة وتحسين عمليات الاختبار والتحقق لضمان الاستدامة والكفاءة.

🔹 هندسة البرمجيات وجودة الاختبار.
🔹 تحليل Test Smells وتحسين العمليات.
🔹 الدراسات المسحية المنهجية (SMS).
🔹 ضمان الجودة البرمجية العالمية.

خامساً: مسار الحوسبة التطبيقية والنمذجة

تطوير النماذج الرياضية والحاسوبية لتحليل الأنظمة المعقدة ودراسة البنى الشبكية.

🔹 الرياضيات التطبيقية للحوسبة.
🔹 نظرية الرسوم (Graph Theory).
🔹 المؤشرات الطوبولوجية وتطبيقاتها.

سادساً: مسار التقنيات التعليمية والتحول الرقمي

تطوير بيئات التعلم الذكية وتوظيف التقنيات الحديثة لدعم التحول الرقمي في التعليم.

🔹 التعلم الإلكتروني (E-Learning).
🔹 تطبيقات الواقع المعزز والافتراضي (AR/VR).
🔹 أنظمة التعليم الذكية والمنصات التفاعلية.

المرافق

مرافق قسم علوم الحاسوب

بنية تحتية تقنية متطورة وبيئة تعليمية ذكية مصممة للمستقبل

تضم كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بنية تحتية تقنية متطورة وبيئة تعليمية ذكية صُممت خصيصاً لتلبية متطلبات التخصصات التقنية الحديثة، وتشمل المرافق التالية:

1. القاعات الدراسية الذكية

تضم الكلية قاعات دراسية ذكية مجهزة بأحدث تقنيات العرض التفاعلي، وشاشات عالية الدقة (High Resolution)، وأنظمة إضاءة وتهوية مدروسة لتوفير بيئة تعليمية مريحة تساعد الطلاب على التركيز والاستيعاب.

2. معامل الحاسوب العامة

تحتوي الكلية على سلسلة من معامل الحاسوب المزودة بأجهزة ذات كفاءة عالية ومواصفات تقنية متقدمة، تعمل بأحدث نظم التشغيل والبرمجيات التخصصية التي يحتاجها الطلاب في مختلف المستويات الدراسية.

قاعة دراسية ذكية — نماذج من القاعات الدراسية والمعامل العامة

معامل حاسوب عامة — نماذج من القاعات الدراسية والمعامل العامة

المختبرات التخصصية المتقدمة

معامل الحاسوب بجامعة العلوم والتكنولوجيا — معامل الحوسبة عالية الأداء

• معامل الذكاء الاصطناعي (AI Labs)

مجهزة بحواسيب ذات قدرات معالجة فائقة (GPUs) لدعم تطبيقات تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية والبيانات الضخمة.

• معامل الشبكات والأمن السيبراني

تضم أجهزة توجيه (Routers) ومبدلات (Switches) من Cisco لبيئات التدريب والصد الهجومي الرقمي.

3. القاعة الكبرى (السمينار)

مخصصة للمناقشات العلمية والندوات، مجهزة بأنظمة صوتية متطورة لاستضافة المسابقات البرمجية الكبرى.

4. المكتبة الرقمية والمكاتب

وصول مباشر للمراجع العالمية وقواعد البيانات التقنية، مع مكاتب حديثة مهيأة للكادر الأكاديمي لتقديم الاستشارات الطلابية.

5. المرافق المشتركة

تشمل الصالة الرياضية المغلقة، المساحات الخضراء، والمصليات لخدمة الطلاب والكادر في حرم الجامعة.

المشاريع البحثية

كشف مشاريع تخرج قسم علوم الحاسوب

للعام الجامعي الدراسي (2025م/2026م)

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
تطبيق مشروع خيري “هبه”	محمد ضيف الله عمران	SWE	أ.د عبدالله الحاشدي
	عبدالله عبداللطيف
	حكيم علي
	عاصم طالب
تحليل سلوك الشراء وتوصية المنتجات	يونس الشماع	SWE	–
	سامي شارب
	صهيب الاخرم
	خالد السنحاني
منصة الكترونية لتطوير المهارات الشخصية عبر الانترنت	أنيسة الخليدي	SWE	أ.د عبداللطيف غلاب
	اسماء نشطان
	ياسمين خالد
	خولة نشطان
وثيق	ريم الذبحاني	SWE	د. نسيبة مقطري
	اثير عبدالسلام
	هلا معروف
	فاطمة جمال
نظام التدريب الاكاديمي	اية محمد قاسم	SWE	–
نظام التدريب الاكاديمي	بسملة محمد قاسم	SWE	–
نظام ذكي لتشخيص التصلب اللويحي من خلال صور الاشعة	براءة شعلان	SWE	د. صادق الطويل
	مرام الوصابي
	تودد عبدالله
	اسماء هادي
نظام تحليل سلوك الموظفين في الشركات الادارية	عثمان العمودي	SWE	د. وليد شاهر
نظام تحليل سلوك الموظفين في الشركات الادارية	نواف عايض	SWE	د. وليد شاهر
تتبع جودة البرمجيات	موناليزا الحميري	SWE	د. وداد السروري
	ريم الحميري
	اسماء زياد
نظام ويب لاستعراض مخطط شقق كروكي	حمزة نبيل عبدالسلام قمحان	SWE	د. نبيل المخلافي
	أحمد خالد مصلح سنان
	أمير الدين معمر القديمي
	أحمد عبدالسلام مطهر صالح
	زياد حسن القطاع
نظام تقييم المشاريع الجامعية	أحمد يحيى مجمل المدني	SWE	د. نبيل المخلافي
	محمد علي ناصر هازع
	معين محمد ناجي العليي

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
اتمتة الاستجابة للحوادث الامنية باستخدام نظام SIEM ومنصة SOAR	سارة فيصل علي صالح	CYN	أ.د بلال الفهيدي
	نوف فؤاد عباد
	سندس معاذ الشراعي
	زهرة عصام المزجاجي
	سيمان زهير الشرجبي
بناء مركز عمليات أمنية (SOS) باستخدام أدوات مفتوحة المصدر	حمزة علي حمود الظرافي	CYN
	محفوظ علي حزام العوامي
	يحيى زيد أبو منصر
اداة تتبع الانشطة المشبوهة على نظام التشغيل	نايف شبان	CYN
	حسين نبيل
	عدي الوصابي
	محمد عبد الواسع الاكوع
	بلال الشيخ

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Malware Analysis	محمد عبدالوهاب الديلمي	CYN	أ.د محمد الشرجبي
	أنس محمد آل عبدالله
	امجد محمد العنقزي
	عاصم عصام حسن المزجاجي
	الخضر حسين المسعدي
إطار أداة فحص اختراق	إلياس عادل قائد سيف
	أحمد محمد عبدالقوي
	أسامة حلمي حسن
	عمار ياسر النقيب
Advance phishing detection using NLP	خديجة عبدالسلام الطهيف
	فاطمة عبدالوهاب الطهيف
	غدير حميد الطهيف

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
وثيق / نظام التدريب الاكاديمي	اليمامة الدلالي	CYN	د. نسيبة مقطري
وثيق / نظام التدريب الاكاديمي	ضحى منير	CYN	د. نسيبة مقطري
Smart password manager	علي المداني	CYN	د. وليد شاهر
	عبدالغني مروان
	الخليل احمد الرشيدي
	محمد المضواحي
أداة جمع وتحليل ملفات الابونتو سيرفر الامنية	هيثم عدنان الشوافي	CYN	د. وداد السروري
	نزار فارس الحمادي
	عمرو خالد العواضي
	عبد الرحمن عبدالملك الحلقي
نظام ذكي لاكتشاف الهجمات الأمنية عبر المنافذ / Intelligent IDS (ML)	هاشم نورالدين الناصر	CYN	أ.د. فاروق الفهيدي
	محمد عبدالإله الماخذي
	عبدالمجيد عبدالله السري
	منيف محمد أحمد المهدي

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Intelligent Instruction Detection System using ML	مرتضى الجدره	CYN	أ.د. فاروق الفهيدي
	فهد القشم
	منصور عياش

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
بيئة تحاكي ثغرات الويب وتحلل سلوكيات المهاجم	ابراهيم الجهمي	CYN	أ. حسن أسعد
	عماد حميد
	أحمد الوادعي
	القسام عبدالعزيز
بوت كشف وتحليل روابط الملفات والصور الضارة في التليجرام	علياء فؤاد عزيز
	هناء أحمد الحميقاني
	بسمة سامر الشرجبي
	اية صديق الصباحي
نظام كشف التلاعب بالملفات ومنع هجمات الفدية باستخدام مراقبة سلامة الملفات	احمد الشويع
	اشرف عبدالواسع
	احمد العريفي
	–

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
Identity and Access Management (IAM)	آية فيصل علي الفقيه	CYN	أ. فكري الشيبه
	ايناس الهمداني
	رغد القطيبي
	بتول الفضيل
نظام اكتشاف هجمات DDOS باستخدام الذكاء الاصطناعي	فارس أحمد عمر حسن
	لقمان محمد سعد الشعبي
	موسى عمران عبدالله
	نادر أمجد غالب
	عبدالهادي محمد الأهدل

عنوان المشروع	الطلاب	التخصص	المشرف
نظام تتبع الوصول الى الكاميرا والمايكرفون	منار حاتم	CYN	أ. عائشة الحدم
	مروة الهمداني
	ملاك غسان
	صابرين الحطامي
Integration System for OTX & Miter attach based on CTI-BERT	شيماء هزبر
	غادة الظاهري
	عتاب الحمادي
	سونيا الجعمي

المنشورات والأوراق العلمية

Scientific Research Archive – 2025

Full List of Published Articles (13 Publications) | كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات

AI, Deep Learning & Medical Informatics

1. Al-Duais, M., et al. “Comparative analysis of machine learning and deep learning techniques for early prediction of breast cancer”, Journal of Future AI and Technologies. [DOI]

2. Al-Duais, M., et al. “Machine learning techniques for early detection and diagnosis of breast cancer prediction”, The Indonesian Journal of Computer Science. [DOI]

3. Al-Fahaidy, F. A. K., et al. “Simplified deep neural network models for cardiovascular disease classification”, Applied Computational Intelligence and Soft Computing. [DOI]

4. Qayyum, M., et al. “Analysis of time-fractional cancer-tumor immunotherapy model using modified He-Laplace algorithm”, Scientific Reports. [DOI]

5. Umar, M., et al. “Numerical simulations of blood flow in a stenosed artery using a multi-criteria decision-making algorithm”, Scientific Reports. [DOI]

IoT, Networks & Cybersecurity

6. Al-Musawi, M. H., et al. “Image-based IoT malware detection using chi-square and CNN”, Iraqi Journal of ICT. [DOI]

7. Abdullah, J. S., et al. “Efficient coverage of sensors in a WSN using a modified hybrid PSO and ALO algorithms”, Iraqi Journal of ICT. [DOI]

Mathematical Modeling & Computational Sciences

8. Siddique, I., et al. “ANN-based analysis of MHD third-grade hybrid nanofluid flow over a thin needle…”, Scientific Reports. [DOI]

9. Zulqarnain, R. M., et al. “Evaluation of food waste treatment techniques using aczel alsina based MAGDM model…”, Scientific Reports. [DOI]

10. Yousef, W., et al. “Topological and hyper topological coindices of benzenoid circumcoronene series”, Baghdad Science Journal. [DOI]

11. Bukht Mehdi, K., et al. “Exploration of soliton dynamics and chaos in the Landau-Ginzburg-Higgs equation…”, Journal of Nonlinear Mathematical Physics. [DOI]

E-Education & Academic Performance

12. Ali, G. A., et al. “A Usability Evaluation of MOODLE-LMS from the Student Perspective”, IEEE IC4E 2025. [DOI]

13. Al-Hashedi, A. H., et al. “The Impact of Using Social Media in Learning on Academic Performance…”, USTJET Journal. [DOI]