يسعى قسم تقنية المعلومات بجامعة العلوم والتكنولوجيا ليكون نموذجاً متميزاً للتعليم باللغتين العربية والإنجليزية، من خلال عقد شراكات فاعلة مع جامعات عالمية عريقة، تهدف لإعداد كوادر بشرية متخصصة تسهم في التنمية الاستراتيجية لليمن.

💻

التعليم والابتكار

تطوير المناهج وتفعيل التعليم الإلكتروني لتعزيز دور الطالب وإبراز مواهبه وقدراته.

👨‍🏫

الهيئة التدريسية

استقطاب كفاءات متفرغة قادرة على نقل المعرفة بأحدث طرائق التدريس العالمية.

🏢

المرافق التقنية

توفير معامل متنوعة، كتب، دوريات متخصصة، ووسائل تعليمية متطورة تلائم العملية التعليمية.

📈

التقييم المستمر

العمل على التطوير الدائم ووضع الحلول المناسبة لأي تحديات تعتري سير التعليم.

نلتزم بتقديم خدمة تعليمية متميزة في المركز الرئيس بصنعاء لتمكين جيل تقني واعد.
🚀

“أن يصبح قسم تقنية المعلومات أحد الأقسام الرائدة محلياً في مجال التكنولوجيا والمعلوماتية والمتميز إقليمياً.”

IT Department | Vision 2026
🎓 التأهيل الأكاديمي

إعداد وتخريج طلبة ذوي قدرة في استخدام أحدث أدوات تكنولوجيا المعلومات بكفاءة عالية ومهنية متميزة بقدر عالٍ من الإبداع والتعاون والأخلاق.

💡 التدريب والابتكار

تدريب الطلبة على العمل الجماعي والبحوث التطبيقية والإبداع الابتكاري الفني وتدعيم أنماط التعليم الإلكتروني المستمر.

🏢 سوق العمل

تزويد سوق العمل المحلي والإقليمي بالكوادر المتخصصة، وتفعيل دور القسم كبيت خبرة متكامل في مجال الحاسبات وتقنية المعلومات.

🔍 البحث العلمي

تنفيذ الدراسات والبحوث العلمية التي يتطلبها سوق العمل والمشاركة في تقديم حلول فعالة لمشاكل المجتمع بهدف الدفع بعجلة التنمية.

🌍 التنمية المجتمعية

تطبيق الحلول التقنية الحديثة الملائمة لاحتياج المجتمع والمساهمة في رقيه وتطوره بغرض اللحاق بركب المجتمعات الرائدة.

د. وليد شاهر محمد يوسف

رئيس قسم تقنية المعلومات

الدرجة: أستاذ مساعد | الخبرة: 28 عاماً

التخصص: الشبكات اللاسلكية والحوسبة النقالة

الاهتمامات: شبكات VANETS، المدن الذكية، وشبكات الاستشعار.
📧 w.shaher@ust.edu.ye | 📞 تحويلة: 5145

د. جاود ناجي الحمادي

مسؤول برنامج التصميم الجرافيكي والوسائط

الدرجة: أستاذ مساعد | الخبرة: 15 عاماً

التخصص: Computer Graphics

الاهتمامات: Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing.
📧 g.nagi@ust.edu | 📞 تحويلة: 3163

أ. فاطمة أحمد محمد العزعزي

مسؤول وحدة الجودة بالكلية

الدرجة: ماجستير | الخبرة: 11 عاماً

البحث: التعلم العميق في اكتشاف الثغرات والتنبؤ بالأداء التعليمي.
📧 f.alazazi@ust.edu.ye

أ. أمين القحطاني

مدرس مساعد

التخصص: رسوم متحركة (Animation)

البحث: تطوير أدوات إنتاج الرسوم والطابعات ثلاثية الأبعاد.
📧 ameen2000_5@ust.edu.ye

أ. محمد فضل مطهر الحكيم

مساعد باحث

التخصص: علوم حاسوب – شبكات

الاهتمامات: الحوسبة السحابية، تطوير الويب، واجهات المستخدم.
📧 m.alhakeem@ust.edu.ye | 📞 تحويلة: 5145

أ. بلقيس علي عبدالله الحظاء

مرشد أكاديمي وعضو لجنة التدريب

التخصص: تصميم جرافيكي

الاهتمامات: نظام الكتابة والخط العربي، المطبوعات.
📧 b.alhadha@ust.edu.ye

أ. قيس جميل أحمد القرشي

منسق برنامج التصميم الجرافيكي والوسائط

الدرجة: مساعد باحث | الخبرة: 11 عاماً

التخصص: Multimedia Design

الاهتمامات البحثية: Digital Animation and Motion Design.
📧 q.j.qershi@gmail.com

أ. وفاء الحكمي

مرشد أكاديمي (المستوى الثاني)

الدرجة: مساعد باحث | التخصص: جرافيكس

الاهتمامات البحثية: تصميم المطبوعات والأنميشن (Animation).
📧 w.alhakami@ust.edu.ye

 

 

البرامج الأكاديمية

البحث العلمي

المجالات البحثية في قسم تقنية المعلومات

الابتكار في الحوسبة: من تطوير الخوارزميات إلى بناء المدن الذكية

تغطي الأنشطة البحثية في الكلية طيفاً واسعاً من التخصصات التقنية الحديثة، حيث نهدف إلى تقديم حلول ابتكارية لمواجهة التحديات الرقمية المعاصرة، مع التركيز على الكفاءة، الأمن، والاستدامة في النظم البرمجية والمادية. وتتمثل أبرز مساراتنا البحثية في الآتي:

1. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & Machine Learning)

يركز هذا المسار على تطوير خوارزميات متقدمة لتحسين اتخاذ القرار والتنبؤ، مع اهتمام خاص بـ الذكاء الاصطناعي التفسيري (Explainable AI) لضمان شفافية القرارات البرمجية، بالإضافة إلى تطبيقات الرعاية الصحية الذكية للتشخيص المبكر.

2. الأمن السيبراني والخصوصية (Cybersecurity)

يتناول حماية البيانات من الاختراقات عبر تأمين سلاسل التوريد الرقمية، وتطوير بروتوكولات التشفير الكمي الصامدة أمام هجمات المستقبل، بجانب أبحاث أمن إنترنت الأشياء (IoT Security) لحماية الأجهزة المنزلية والطبية المتصلة.

علوم البيانات والمدن الذكية

• علم البيانات والتحليل التنبؤي

استخلاص القيمة من البيانات الضخمة، تحليل المشاعر عبر وسائل التواصل، واستخدام البيانات الجغرافية لتحسين حركة المرور.

• إنترنت الأشياء والأنظمة الذكية

ربط العالم المادي بالرقمي عبر السيارات ذاتية القيادة، وأنظمة النقل الذكية، وإدارة استهلاك الطاقة في المباني آلياً.

3. هندسة البرمجيات وتفاعل الإنسان والحاسوب

تطوير منهجيات Agile وDevOps لرفع جودة البرمجيات، مع التركيز على تصميم واجهات مستخدم (HCI) تتسم بالسهولة والوصول الشامل لذوي الاحتياجات الخاصة.

4. الحوسبة السحابية والطرفية (Cloud & Edge Computing)

البحث في تقليل وقت الاستجابة (Latency) عبر معالجة البيانات طرفياً، ودراسة استدامة مراكز البيانات لتقليل الأثر البيئي واستهلاك الطاقة في السحب الضخمة.

كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات
جامعة العلوم والتكنولوجيا – اليمن

 

مرافق قسم تقنية المعلومات

بنية تحتية تقنية متطورة وبيئة تعليمية ذكية مصممة للمستقبل

تضم كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات بنية تحتية تقنية متطورة وبيئة تعليمية ذكية صُممت خصيصاً لتلبية متطلبات التخصصات التقنية الحديثة، وتشمل المرافق التالية:

1. القاعات الدراسية الذكية

تضم الكلية قاعات دراسية ذكية مجهزة بأحدث تقنيات العرض التفاعلي، وشاشات عالية الدقة (High Resolution)، وأنظمة إضاءة وتهوية مدروسة لتوفير بيئة تعليمية مريحة تساعد الطلاب على التركيز والاستيعاب.

2. معامل الحاسوب العامة

تحتوي الكلية على سلسلة من معامل الحاسوب المزودة بأجهزة ذات كفاءة عالية ومواصفات تقنية متقدمة، تعمل بأحدث نظم التشغيل والبرمجيات التخصصية التي يحتاجها الطلاب في مختلف المستويات الدراسية.

قاعة دراسية ذكية
معامل حاسوب عامة
نماذج من القاعات الدراسية والمعامل العامة

المختبرات التخصصية المتقدمة

معامل الحاسوب بجامعة العلوم والتكنولوجيا
معامل الحوسبة عالية الأداء

• معامل الذكاء الاصطناعي (AI Labs)

مجهزة بحواسيب ذات قدرات معالجة فائقة (GPUs) لدعم تطبيقات تعلم الآلة والرؤية الحاسوبية والبيانات الضخمة.

• معامل الشبكات والأمن السيبراني

تضم أجهزة توجيه (Routers) ومبدلات (Switches) من Cisco لبيئات التدريب والصد الهجومي الرقمي.

القاعة الكبرى بالكلية
تجهيزات تقنية

3. القاعة الكبرى (السمينار)

مخصصة للمناقشات العلمية والندوات، مجهزة بأنظمة صوتية متطورة لاستضافة المسابقات البرمجية الكبرى.

4. المكتبة الرقمية والمكاتب

وصول مباشر للمراجع العالمية وقواعد البيانات التقنية، مع مكاتب حديثة مهيأة للكادر الأكاديمي لتقديم الاستشارات الطلابية.

5. المرافق المشتركة

تشمل الصالة الرياضية المغلقة، المساحات الخضراء، والمصليات لخدمة الطلاب والكادر في حرم الجامعة.

كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات
جامعة العلوم والتكنولوجيا – صنعاء

كشف مشاريع تخرج برنامج الجرافيكس والوسائط المتعددة

توثيق مشاريع التخرج للعام الجامعي 2025/2026
اسم المشروع أسماء الطالبات التفاصيل المشرف
Socotra View آلاء المراني، بثينة الفودعي، ناهد المراني، ياقوت التويتي [ ملخص البحث ] أ. عزام العكابي
صوت منقوش آلاء الحاشدي، آلاء آل حكيمة، ثناء أبو طالب، جميلة الحداء [ ملخص البحث ] أ. قيس القرشي
سقطرى أسطورة الجزر أبرار أبو لحوم، آصال العباسي، حنين المشرقي، دعاء المسوري، رؤى الأسلمي [ ملخص البحث ] أ. قيس القرشي
رسمة من رماد بثينة الحوثي، مآب الفاعوري، منال الراعي [ ملخص البحث ] أ. أمين القحطاني
رسائل من خيام أزهار الفيضي، إمتنان البلطة، آيات سران، وثائق سران، وئام حيدر [ ملخص البحث ] أ. بلقيس الحظاء
الجانب الآخر بثينة التويتي، خلود الشاوش، ريهام الصباري، هديل الصباحي، وهيبة السعدي [ ملخص البحث ] أ. أمين القحطاني

كشف مشاريع تخرج برنامج تقنية المعلومات (IT)

عنوان المشروع الطلاب التخصص المشرف
Mobile apps for learning the Arab lang سامي غالب الجديعي [ ملخص البحث ] د. وداد السروري
أمين أحمد راوح، عبدالرحمن قاطن
احمد البهلولي، محمد الشميري
عنوان المشروع الطلاب التخصص المشرف
نظام ذكي لتشخيص مشاكل البشرة باستخدام الذكاء الاصطناعي ندى عبدالله الحميري ملخص البحث أ. فاطمة العزعزي
رهف منصور الناصري
ملاك ماجد المتوكل
شيماء صالح العمراني

أبحاث عام 2026م (مجدولة)

Generative Adversarial Networks for Visual Content

Sana’a University Journal | 2026

Factors Influencing the Adoption of GRP System

Sana’a University Journal | 2026

أبحاث عام 2025م (تحديث الاقتباسات)

[Cited: 5] ★ High Impact

Comparative Analysis of ML & DL for Early Prediction of Breast Cancer

[Cited: 4] ★ JPDC Journal

Threat to trust: A systematic review on Internet of Medical Things security

IEEE Access & Emerging Tech:

  • Multi-Objective Clustering Model for Named Data Networking in MANETs
  • A Conceptual Blockchain Architecture for 6G CR-IoT Networks
  • Fog computing adoption: Multi-analytical SEM & ANN

أبحاث عام 2024م

إنجازات بحثية رائدة وأرقام اقتباسات عالمية

133 Citations ★

IEEE Access – Q1

Blockchain-IoT healthcare applications and trends: A review

دراسة مرجعية عالمية في تطبيقات البلوكشين وإنترنت الأشياء في الرعاية الصحية.

Cited (21)

A systematic mapping study of UAV-enabled mobile edge computing for task offloading

Cited (20)

Machine Learning for Intrusion Detection in VANETs

  • Cited (16): Computational offloading into UAV swarm networks: a systematic literature review
  • Cited (15): A survey on advancements in blockchain-enabled spectrum access security for 6G
  • Cited (3): Business Intelligence Systems Adoption: A Systematic Literature Review
  • Cited (1): Embedding Virtual and Augmented Reality in Higher Education in Yemeni Universities

أبحاث عام 2023م

IEEE Access
(37 Citations)

State-of-the-art device-to-device communication solutions

Pneumonia Diagnosis Using Deep Learning

Cited (5) | Comparative Study

Covert Channel Detection Techniques

Cited (4) | A Survey

Secured Cloud APIs Using Activity Analyzer

Cloud Security Research

Faculty of Computing & Information Technology – Research Database

Optimized for Webometrics & Academic SEO

أبحاث عام 2022م

أبحاث نوعية في المعالجة الحيوية والشبكات الذكية

Complexity analysis of EEG in patients with social anxiety disorder

بحث مرجعي في التقنيات الحيوية ومعالجة الإشارات

51
Citations

Cited (19)

Resource allocation for D2D in heterogeneous networks

Cited (17)

Offloading decision making in mobile edge computing

Cited (10):
A survey on mobile payment applications and adopted theoretical models

أبحاث عام 2021م

أعلى معدلات الاقتباس السنوي للكلية

129 Citations ★

A survey of IoT and blockchain integration: security perspective

يعد من أكثر الأبحاث اقتباساً في مجالي البلوكشين وإنترنت الأشياء على مستوى المنطقة.

Cited (21)

Computation offloading in vehicular edge computing

Cited (12)

Tampering Detection Approach of Arabic-Text Based on Contents Interrelationship

Cited (7)

Edge-based Anomaly Data Detection Approach for WSN-IoT

Faculty of Computing & Information Technology – Scientific Impact Documentation

أبحاث ما قبل عام 2020م

أبحاث مرجعية شكلت ركائز المعرفة التقنية في الكلية

179 Citations ★★★

IoT Global Trends

The Internet of Things (IoT): a survey of techniques, operating systems, and trends

دراسة مسحية شاملة تعد من المراجع الأساسية في فهم نظم تشغيل وتقنيات إنترنت الأشياء عالمياً (2019).

Cited (81) ★

Survey on Intrusion Detection System Types (2018)

Cited (48)

An in-networking double-layered data reduction for IoT (2019)

Cited (21) | Image Processing

Region-based facial expression recognition in still images

سنة النشر: 2013 | تخصص معالجة الصور والرؤية الحاسوبية

Cited (41) | Networking Legacy

Analytical study to detect threshold number of routes in AODV

سنة النشر: 2007 | دراسة تحليلية كلاسيكية في شبكات الـ AODV

Faculty of Computing & Information Technology – Global Research Impact

أبحاث موثقة ومعتمدة دولياً لتعزيز تصنيف الويب ماتركس

Views: 554